在过去一年半的远程学习中，许多学生开始质疑他们正在努力攻读的大学学位的价值。即使在COVID-19关闭全国各地的校园之前，学生对高等教育的期望也在迅速变化。只有一个原因吗?许多雇主不再要求学位，而是更看重技能评估和候选人潜力等。1
特别是在过去的18个月里，学生们感知学习损失很大程度上是因为他们的在线学习经历。对心理健康和经济状况的担忧也无济于事。但并不是所有的希望都破灭了。进入迭代的力量，不断的信号和见解——或“小数据”——帮助建立正确的条件，让学生接受和感知有意义的东西从他们的大学投资中获得价值．
机构如何利用实时信号和洞察力
你可能听说过大数据。在高等教育的背景下，这意味着学生在一次高风险考试后的表现。但这往往太少，也太迟了。实时信号或“小数据”不断被捕获，并通过学习工具提供，以帮助教育工作者理解和支持学生。这些见解甚至可以被用来进行实时课程纠正，这取决于学生对所教主题的理解程度。
与大数据不同的是，“小数据”能够尽早且经常地让人看到学生的进步。“礼帽”提供了必要的条件信号和见解要发现学生参与度和留存率的模式，方法如下。
- 考勤数据在每门课程中产生的反馈可以揭示课程满意度，甚至是归属感。教师可以利用这些数据让长期缺课的学生回到正轨。
- 投票及测验成绩让教育工作者了解学生理解了什么，没有理解什么。这些数据点让教师知道在介绍新材料之前，应该复习哪些主题，并让学生在课堂上复习。
- 互动的教科书，讨论和投票问题穿插在整个课程中，提醒教师注意学生在课堂之外对课程内容的参与情况。这些信号甚至可以突出值得在下节课开始时复习的地方。
Top Hat的一体化教学平台使教育工作者能够从单一的综合成绩单中捕捉和分析这些可操作的见解。如果使用得当，这些数据可以描绘出学生表现的全面图景——在班级和学生个人层面——使教师更容易调整和建立在学习经验的基础上。
由Top Hat和Canvas提供的数据授权教学法
宾夕法尼亚州立大学是众多使用Top Hat来获得必要信号和见解的机构之一，这些信号和见解帮助学生从他们的学习经历中获得价值。他们意识到，最好的学生成果来自于有效地利用当下的洞察力。Top Hat是帮助他们完成使命的两个平台之一。
宾夕法尼亚州立大学的Top Hat网站许可允许教师毫无障碍地使用该平台。正因为如此，他们能够不断收到关于学生表现和保留率的信号和见解，这是仅靠LMS是不可能实现的。
Top Hat强化了宾夕法尼亚州立大学选择的LMS Canvas，使教育工作者能够使用数据就课程交付的深度和广度做出明智的决定。Top Hat让教师通过互动阅读、作业和投票来吸引学生，提供可操作的见解，让教育工作者能够识别有风险的学生，并采用导师的心态，让这些学习者回到正轨。Canvas充当管理臂，将所有数据保存在一个地方。
想要使用礼帽与你的LMS？这就像同步您的课程花名册在Top Hat与您的学习管理系统一样简单。
参考文献
- 新调查:在找工作?雇主比以往任何时候都更看重软技能。(2021年7月28日)。快速就业专业人士。https://www.globenewswire.com/news-release/2021/07/28/2270394/0/en/New-Survey-Looking-For-a-Job-Employers-Value-Soft-Skills-More-than-Ever-Before.html
